Polyana74 — заказная AI-разработка e-commerce

Задача

Пересобрать интернет-магазин цветов Polyana74 как современный e-commerce продукт: сохранить накопленный каталог и поисковую ценность, убрать технологические ограничения legacy-решения и подготовить управляемый переход в production.

Моя роль

Technical Project Manager и AI-assisted Developer. Я вёл техническую декомпозицию, архитектуру, реализацию и приёмку. Разработка полностью организована через AI-инструменты, но с инженерными ограничениями: проверяемые требования, ревью кода, автоматические тесты и отдельные release gates.

Что вошло в решение

• каталог, категории, атрибуты, варианты товаров, остатки и резервирование;
• гостевая и пользовательская корзина, checkout и жизненный цикл заказа;
• оплата через YooKassa с webhooks и повторной обработкой;
• курьерская доставка, купоны, отзывы, промо-блоки и SEO-страницы;
• административная панель Filament, роли, аудит и рабочие инструкции;
• CI/CD, health checks, Playwright E2E и сценарий безопасного переключения с legacy.

Инженерный подход

Проект строился не как набор сгенерированных экранов, а как поддерживаемая система. AI-агенты ускоряли анализ, реализацию и тестирование, а критериями готовности оставались целостность заказов и остатков, воспроизводимый деплой, безопасность платежного контура и визуальная приёмка витрины.

Результат

Сформирован полноценный e-commerce контур с витриной и back office, подготовленный к переносу данных и контролируемому запуску. Это пример заказной AI-разработки, где скорость не отменяет архитектуру, эксплуатацию и качество.