Case study · 01
Native Integration — AI-платформа нативной рекламы в видео
От продуктовой концепции, ТЗ и КП до архитектуры и рабочего прототипа платформы, которая находит рекламные слоты в видео, управляет AI/GPU-обработкой и human-in-the-loop QC.
Technical Project Manager · Delivery systems
Technical Project Manager
Превращаю сложные цифровые продукты в управляемую систему: связываю бизнес, разработку, качество и AI-автоматизацию — от требований до стабильного релиза.
Technical PM • Release & Delivery • AI Workflows • Process Automation • Atlassian & Integrations
Профиль / 01
Соединяю управленческую дисциплину с инженерным мышлением — чтобы команда быстрее принимала решения и спокойнее выпускала продукт.
Перевожу хаос в управляемый delivery: процессы, автоматизация и AI в ежедневной работе команды.
Веду цифровые продукты end-to-end: от требований и архитектуры решений до релиза и стабильной эксплуатации. Технический бэкграунд с 2010 года помогает говорить с разработкой на одном языке, а качество, безопасность и AI встраивать в delivery как управляемую систему.
Я Андрей Дуплякин — Technical Project Manager с техническим уклоном. Веду проекты от требований и архитектуры решений до релиза и стабильной эксплуатации: синхронизирую кросс-функциональные команды, ожидания бизнеса и roadmap.
Fullstack-бэкграунд с 2010 года помогает быстро отделять шум от сути. Глубоко живу в Atlassian-стеке, мессенджерах, соцсетях и крупных интеграционных контурах. Постоянно проектирую и автоматизирую бизнес-процессы — от регламентов до рабочих пайплайнов.
AI для меня не «эксперимент», а операционная система delivery: профессионально использую Cursor, Claude Code, Codex, ChatGPT, Pinokio, Notion, Jan и смежный tooling, чтобы ускорять анализ, документацию, контроль качества и рутину команды без потери управляемости.
Параллельно с delivery веду программы качества и безопасности: координирую penetration testing, load/performance testing и автоматизацию QA — от scope и планирования до remediation, метрик и sign-off перед релизом.
Отдельный фокус — автоматизация бизнес-процессов: интеграционные сценарии между issue tracker, wiki, мессенджером, календарём и CI. На практике это release readiness и approval-ворота, мониторинг автотестов и QA-аналитика, планировщики напоминаний, синхронизация отпусков и дежурств, регулярные отчёты и AI-дайджесты — без раскрытия внутренних контуров, но с измеримым снятием рутины с команды.
Экспертиза / 02
Не коллекция инструментов, а набор практик для управления сложностью: delivery, процессы, качество, безопасность и AI.
Избранные кейсы / 03
Публичные кейсы и сквозная PM-экспертиза: delivery, качество, безопасность и автоматизация процессов
Case study · 01
От продуктовой концепции, ТЗ и КП до архитектуры и рабочего прототипа платформы, которая находит рекламные слоты в видео, управляет AI/GPU-обработкой и human-in-the-loop QC.
Case study · 02
За 3,5 недели до продуктового события — от проектирования ТЗ до запуска киберкликера, связанного с Telegram-ботом, CDP, лидербордом и призовой механикой. Моя роль — PM и координатор нескольких команд.
Case study · 03
Поддержка и развитие промо-commerce на ограниченной инфраструктуре: пиковые запуски beauty-box, точный остаток, платежи, ОФД, доставка и международные версии подарочных карт. Моя роль — PM.
Case study · 04
Собственный multi-tenant продукт: сайты, CRM, каталог, бронирования и операционные процессы в одной платформе. Роль — Owner и разработчик; полный цикл ведётся через AI-инструменты.
Case study · 05
Заказная разработка современного интернет-магазина цветов: от архитектуры и миграции legacy-каталога до оплаты, доставки, админки и production-ready контура.
Case study · 06
Веб-система для управления публикациями в нескольких социальных сетях. Роли — Project Manager, программист и DBA: delivery продукта и миграция данных со старой CMS (MySQL) на новую платформу и структуру на PostgreSQL.
Case study · 07
Мобильный канал доступа к сервисам поддержки предпринимателей Челябинской области. Моя роль — Project Manager: от структуры пользовательских сценариев до готовности продукта к запуску.
Планирование и проведение программ пентеста: scope, окна, подрядчик или внутренняя security-команда, triage уязвимостей, remediation backlog и повторная проверка перед релизом.
Организация нагрузочного тестирования: профили нагрузки, сценарии, SLA/KPI, анализ деградации и решение go/no-go до выкладки в прод.
Выстраивание автоматизации QA: стратегия регресса, приоритизация сьютов, интеграция в CI/CD, контроль стабильности пайплайна и метрик качества.
Автоматические проверки готовности релиза по правилам, переходы workflow, approval-ворота и уведомления в командный чат и календарь — меньше ручного контроля перед выкладкой.
Мониторинг автотестов и регрессий, периодические compliance-проверки, синхронизация с TMS, метрики из CI и регулярные дайджесты для QA и release-команд.
Пайплайны сбора метрик в дашборды и еженедельные отчёты, планировщик напоминаний, синхронизация отпусков и дежурств, health-check алерты и AI-дайджесты статусов.
Контекст / 04
Беру на себя узлы, где бизнес-цель встречается с техническими ограничениями, командами и операционными рисками.
Delivery и release management в сложных продуктовых платформах: интеграции, roadmap, стабильность релизов.
Проектирование бизнес-процессов и их максимальная автоматизация через Atlassian, GitLab и кастомные сервисы.
Внедрение AI-инструментов в операционку команды: ускорение анализа, документации, разработки и контроля качества.
Связка крупных систем: мессенджеры, соцсети, CRM/ERP-контуры и внутренние платформы без потери управляемости.
Knowledge base / 05
Заметки по процессам, delivery, автоматизации и AI-практикам
Технические конспекты, учебные материалы и рабочие заметки — сохранённый контекст, к которому можно вернуться через годы.
Перейти в архивКонтакт / 06
Если нужен Technical PM, который совмещает delivery, автоматизацию процессов и AI-инструменты — давайте обсудим задачу.